Dar nitidez a un vídeo que salió blando
AntesDespuésUna herramienta gratis que corre en tu propia tarjeta gráfica: no se sube nada y no hay que registrarse. O sube un escalón con Topaz en la nube.

Sin registro · sin marca de agua · ilimitado · en tu GPU
Suelta aquí tus vídeos
Comprobando qué puede hacer este equipo…
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AntesDespuésArrastra un vídeo o una docena a la caja de arriba, o haz clic para buscarlos. La página comprueba qué aguanta tu dispositivo antes de que elijas archivo, así te enteras de los límites al principio y no a mitad del trabajo.
Arrastra el comparador antes/después sobre pelo, tela, hojas o texto, no sobre una pared lisa, donde por definición no cambia nada. Si el lado de después se ve quebradizo en vez de definido, baja Deblur un punto y deja que se vuelva a ejecutar.
Sin marca de agua, sin registro y sin tope de veces. La pista de audio se copia tal cual en vez de recodificarse, así que no pierde nada y no se desincroniza.
Las dos corren en tu propia tarjeta gráfica, gratis y sin límite. Empieza por la que viene por defecto y cámbiala solo si el resultado se ve mal.
| Método | Mejor para◆ | Cuánto cambia | Velocidad |
|---|---|---|---|
| Deblur (Light) — por defecto | Vídeo que de verdad se ve blando. Empieza aquí. | El más fuerte de los dos | Al instante |
| Balanced | Un empujón suave cuando no lo tienes claro | Más suave: apenas toca lo que ya estaba bien | Al instante |
Otros métodos se descartaron con datos y no por gusto: suavizan la imagen antes de darle nitidez, y con el material de esta página ganaba el suavizado — devolvían un vídeo más blando del que se les dio. Los dos que quedan trabajan solo con el detalle que tus fotogramas ya tienen, y ese es el techo que comparten. Cuando ninguno llega, la respuesta no es un ajuste más fuerte: es Topaz, más abajo.
Este sube el clip y corre en nuestros servidores a cambio de créditos, en la propia red de Topaz Labs, para material dañado. Es un modelo entrenado y no un shader: lee el fotograma entero en vez de cada borde por separado. El techo es mucho más alto y la pasada sigue siendo fiel, porque mejora los píxeles que tu imagen ya tiene en lugar de inventar otros nuevos.
| Modelo | Tipo | Mejor para | Por segundo en 1080p |
|---|---|---|---|
| Topaz Artemis | Fiel | Reduce ruido y enfoca fuentes blandas o dañadas | ≈ $0,06 |
Se cobra por segundo al tamaño que elijas, así que 4K cuesta cuatro veces 1080p. La cifra de tu propio archivo aparece en el botón antes de enviar nada, y los créditos se gastan por ejecución, sin suscripción. Ninguna cifra de esta página es suya. Todo lo que se mide más abajo se midió con los métodos gratuitos; el conjunto de evaluación todavía no tiene ni una ejecución en la nube. Lo que se afirma aquí es qué clase de modelo es, no cuánta ventaja saca.
Suelta el archivo en una herramienta de navegador que lo procese en local. FreeUpscaler decodifica el vídeo fotograma a fotograma, da nitidez a cada uno en tu propia tarjeta gráfica y vuelve a codificar: todo dentro de la pestaña, sin cuenta, sin marca de agua y sin límite de duración.
Dar nitidez no añade detalle. Hace más fácil ver el detalle que ya está en el fotograma, haciendo más brusca la transición en cada borde: funciona bien con vídeo que solo está blando y no hace nada donde nunca hubo mucho detalle que encontrar. Medido en siete clips, el método gratuito por defecto devolvió alrededor de un tercio de lo que el desenfoque se había llevado. Si no basta, el siguiente escalón es Topaz en la nube y no un ajuste más fuerte: un modelo entrenado lee el fotograma entero en vez de cada borde por separado.
El vídeo que ya está nítido es el caso en el que dar nitidez cuesta más de lo que devuelve; esa medición está más abajo, no escondida.

Como llegó · blando

Con nitidez · el método por defecto

El original · lo que se llevó el desenfoque
Siete clips se desenfocaron una cantidad conocida y luego se les dio nitidez. El método por defecto devolvió alrededor de un tercio de lo que el desenfoque se había llevado: aproximadamente la mitad en vídeo de cámara normal y hasta un 78 % en animación y motion graphics. Un clip fue hacia atrás: una escena oscura de grano fino, donde el propio codificador del navegador pierde más de lo que cualquier pasada de nitidez aporta.
Cada clip se pasó también en una segunda copia que nunca se desenfocó: el caso que todas las herramientas de esta categoría dicen manejar y ninguna mide. Dar nitidez a un vídeo que no lo necesitaba empujó los bordes más allá de donde estaban de verdad, lo que en vídeo se ve como bordes que tiemblan entre fotogramas. Así que la regla no es «darle un poco de nitidez a todo»: dale nitidez al vídeo que se ve blando y deja en paz al que ya se ve bien.
Porque el método habitual sube el contraste a ambos lados de un borde sin hacer el borde más estrecho, y pasado cierto punto lo único que añade es una franja clara.
Un enfoque normal aleja cada píxel de sus vecinos. Si lo subes, los bordes sí se leen más duros, pero la transición sigue siendo exactamente igual de ancha; lo que crece es una franja clara y otra oscura a los lados, que es el halo. Por eso todas las herramientas de esta categoría vienen con su control casi al mínimo.
El método por defecto de aquí funciona al revés: mueve cada píxel hacia el lado del borde al que ya está más cerca, así que es la propia transición la que se estrecha en vez de gritar más fuerte. Y a ningún píxel se le permite salir del valor más claro y más oscuro que ya tenían sus propios vecinos, de modo que un halo es imposible y no solo improbable, y eso se afirma en la batería de pruebas en lugar de observarse una vez.
Dos de estos casos devuelven menos de lo que esperarías y dos no pueden mejorar en absoluto, al menos no dando nitidez, que es lo que corre en tu propia máquina.
Dar nitidez a un clip de 480p endurece los píxeles que ya hay, no mejora la imagen. Amplíalo mejor: el ampliador reconstruye a un tamaño mayor y da nitidez en la misma pasada.
Va a cambiar, y no a mejor: los bordes sobremarcados tiemblan entre fotogramas como nunca lo hacen en una foto. Usa el método más suave, que apenas toca lo que no necesitaba nada.
El único clip de las pruebas en el que todos los métodos gratuitos empeoraron las cosas: el propio codificador del navegador pierde más en este material de lo que cualquier pasada de nitidez aporta. Topaz en la nube no pasa por ese codificador, así que es lo único que queda por probar.
Cada punto quedó arrastrado por varios píxeles mientras el obturador estaba abierto, así que dar nitidez solo hace el arrastre más definido. Nada de esta página lo recupera; un modelo de IA en la página de vídeos borrosos te dibujará una imagen nítida, inventada por él.
Suelta el archivo en esta página. Se decodifica fotograma a fotograma en tu navegador, cada fotograma recibe nitidez en tu propia tarjeta gráfica y el resultado se vuelve a codificar en local: sin cuenta, sin marca de agua y sin límite de duración. No hay que descargar nada antes, y un clip de un minuto termina en bastante menos de un minuto.
No, y lo que diga otra cosa te está vendiendo algo. Dar nitidez sube el contraste en bordes que ya están en el fotograma, lo que hace más fácil ver el detalle que sí se captó. En siete clips de prueba devolvió alrededor de un tercio de lo que el desenfoque se había llevado: una mejora real, y muy lejos de restaurar el original.
No, y eso está impuesto, no ajustado. Cada píxel con nitidez queda acotado al mínimo y al máximo de sus vecinos inmediatos, así que no puede acabar más claro ni más oscuro que nada que estuviera ahí de verdad, que es exactamente lo que es un halo. La batería de pruebas lo afirma sobre más de veinte mil vecindarios al azar en vez de darlo por hecho.
Con los métodos gratuitos no. Decodificar, dar nitidez y volver a codificar pasa todo dentro de tu pestaña: carga la página, desconéctate de internet y sigue funcionando. La fila de Topaz es la excepción y lo dice antes de ejecutarse: sube el clip para ese trabajo y pide cuenta, porque la ejecución cuesta dinero de verdad.
Depende de lo blando que estuviera al principio. En siete clips de prueba el método por defecto devolvió alrededor de un tercio de lo que el desenfoque se había llevado: más o menos la mitad en vídeo de cámara normal, hasta un 78 % en animación y motion graphics, y lo mínimo en planos de estudio planos. Un clip fue hacia atrás: una escena oscura de grano fino donde la propia recodificación del navegador cuesta más de lo que aporta cualquier filtro de aquí.
Empieza con el que viene por defecto: es el más fuerte de los dos y ganó en todos los clips de prueba. Cambia al más suave si tu vídeo ya estaba razonablemente nítido y solo quieres un empujón ligero, porque apenas toca el material que no necesitaba nada, mientras que el de por defecto empuja los bordes más allá de donde estaban. Los dos son instantáneos y ninguno pide descarga, así que compararlos cuesta una ejecución. Si ninguno llega, el siguiente escalón es Topaz en la nube y no un ajuste más fuerte.
Uno, en el menú de opciones, con la etiqueta Deblur. Controla cuántas veces corre la pasada que estrecha los bordes y, a diferencia de casi todos los controles de nitidez, aquí cada punto hace algo medible. El precio se mueve con él: cuanto más subas, más se pasa en material que no lo necesitaba. Si el resultado sigue viéndose blando, sube; si se ve quebradizo, baja.
Porque el mismo filtro es el que viene por defecto en la página de vídeos borrosos, y una implementación tiene un nombre en todo el sitio en vez de un alias más halagador por página. Lo que hace es estrechar bordes blandos, que es justo lo que significa dar nitidez a un vídeo blando.
En los casos difíciles, sí. Los métodos gratuitos son matemáticas de shader que miran cada borde por separado, así que van bien con vídeo que solo está blando y poco donde no hay mucho borde que encontrar: planos de estudio planos, o material oscuro de grano fino que el codificador del navegador se come. Topaz es un modelo entrenado corriendo en hardware alquilado: lee el fotograma entero y no pasa por el codificador de tu navegador. Sigue siendo una pasada fiel y no generativa, así que no inventará detalle que nunca se filmó. También sube el clip, pide cuenta y cuesta créditos, cosas que los métodos gratuitos no hacen.
El contenedor rara vez es el problema: MP4, WebM, MOV y MKV se abren todos. El códec de dentro sí. La decodificación corre sobre WebCodecs, que expone los decodificadores que trae el navegador: H.264 y VP9 en todas partes, AV1 en casi todas las versiones actuales, y H.265 y ProRes normalmente en ninguna. Convertir a H.264 primero es el apaño.
Para vídeo que se ve blando porque es pequeño. Reconstruye a 2×, 3× o 4× y da nitidez en la misma pasada.
AbrirEl mismo filtro, con un relato honesto de qué desenfoques se pueden arreglar y cuáles no.
AbrirBordes más definidos, menos daño de compresión y más resolución, para imágenes pequeñas o blandas.
AbrirPrimero remuestrea los píxeles y luego escribe unos DPI de verdad, a diferencia de los conversores que solo tocan los metadatos.
AbrirQué pasa de verdad en el navegador, qué métodos hay y de dónde salen las cifras de estas páginas.
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