Ampliar una imagen de baja resolución
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Comprobando qué puede hacer este equipo…

Más resolución y bordes más limpios.

Convierte los cuadrados en degradados.

Rehace los píxeles y luego escribe el DPI.

Elimina el grano y conserva los bordes.

Aprieta los bordes sin cambiar el tamaño.

2×, 3× o 4× en tu propia GPU.

Bordes definidos, sin halo.

Aprieta los bordes, fotograma a fotograma.

Quita los bloques y el ruido de la compresión.
Busca la imagen que tienes. Cada fila dice qué esperar y con qué método empezar.
AntesDespués
AntesDespués
AntesDespués
AntesDespuésSon ilustraciones del tipo de imagen, no resultados de una prueba. Para uno real, suelta un archivo arriba: el trabajo se hace en tu propia tarjeta gráfica.
Una imagen o una docena. Usa 2× salvo que necesites más; la página avisa cuando una ampliación no va a caber en tu equipo.
Amplía una zona lisa: el cielo, una pared, un fondo. Bloques cuadrados significan daño de JPEG, y ese es el caso para cambiar de método. Una imagen limpia se queda con el de por defecto.
Pasa el comparador antes/después por un detalle fino, no por una zona lisa. Luego descarga. Sin marca de agua, sin registro y sin límite de cantidad.
Todas se ejecutan en tu propia tarjeta gráfica. Elige según si la imagen pasó por compresión: en ilustraciones comprimidas a 2×, el método por defecto perdió diez veces de diez, y a 4× el ganador también cambia.
| Método | Mejor para | Ampliación | Velocidad |
|---|---|---|---|
| Equilibrado (por defecto) | Una imagen limpia a 2× | 2×, 3×, 4× | Instantáneo |
| Despixelar (entrenado) | Una imagen que pasó por un JPEG fuerte, a 2× | 2× | Un segundo |
| Anime 4× | Una imagen limpia a 4×, foto o dibujo | 4× | Menos de un segundo |
| Foto (con grano) | Una foto comprimida a 4× | 4× | Menos de un segundo |
| Anime (máximo) | Una ilustración o imagen de IA comprimida, a 4× | 4× | Menos de un segundo |
Velocidades para una imagen de un megapíxel en la GPU de un portátil. Los métodos entrenados se descargan una vez y se quedan en caché; el de por defecto no descarga nada.
Estos suben la imagen y se ejecutan en nuestros servidores a cambio de créditos; uno es de Topaz Labs. Los modelos fieles amplían los píxeles que ya tienes; los generativos dibujan detalle que nunca se registró.
| Modelo | Tipo | Mejor para | Por imagen |
|---|---|---|---|
| Nitidez IA | Fiel | Más nítida y más limpia, sin inventar nada | 1 crédito |
| Restauración IA | Generativo | Limpia y amplía en una sola pasada | 1 crédito |
| Topaz Standard | Fiel | Reduce ruido, elimina compresión y amplía en una sola pasada | 6 créditos |
Se cobra por imagen y no por píxel, así que la cifra del botón de ejecución es el precio entero antes de enviar nada. Los créditos se gastan por ejecución —nunca por suscripción— y el resultado se guarda 30 días salvo que lo borres.
Reconstruyéndola en vez de estirarla. Estirar copia píxeles y emborrona los bordes; un filtro de reconstrucción o una red entrenada calcula lo que va entre los píxeles originales, y la imagen aguanta el tamaño nuevo. FreeUpscaler lo hace en tu propia tarjeta gráfica: gratis, sin cuenta y sin marca de agua.
Después, elige el método según si la imagen pasó por compresión. Una imagen limpia se queda con el de por defecto; una que pasó por un JPEG fuerte necesita un método entrenado, o los bloques se amplían con todo lo demás.
Ampliar no recupera el detalle que nunca se captó. El mejor método medido llegó al 85% del contraste de borde del original, así que la página promete una imagen más limpia y más grande, no el original.
Un método local reconstruye a partir de tus propios píxeles. Una cara de 40 píxeles sigue teniendo la información de 40 píxeles, dibujada más grande. Los modelos generativos en la nube sí dibujan detalle nuevo: convincente, pero supuesto.
Ampliar aquí es la misma foto con más píxeles, no un lienzo más grande. Para añadir cielo o suelo alrededor hace falta un extensor de imagen, que pinta contenido nuevo.
Ampliar una foto blanda da una foto blanda más grande. Si el problema es el desenfoque, la página para arreglar fotos borrosas mantiene el tamaño y cierra los bordes.
Una imagen que alguien ya estiró con píxeles cuadrados duros necesita quitarlos antes. La página para arreglar fotos pixeladas está hecha para eso, y amplía en la misma pasada.
Suelta la imagen en la caja de arriba, elige 2× o 4× y descarga el resultado. Se abre en tu navegador, se reconstruye en tu propia tarjeta gráfica y te la devuelve: sin cuenta, sin marca de agua y sin límite. El método por defecto no descarga nada y tarda una décima de segundo en una imagen de un megapíxel.
Los métodos locales sí. El trabajo lo hace tu propio equipo, así que no hay nada que medir: ni contador de créditos, ni marca de agua, ni tope de imágenes. La excepción son los modelos en la nube: cuestan créditos, y cada uno lo dice en su propia fila.
Con los métodos gratis, no. La imagen se abre y se procesa dentro de la pestaña del navegador, y puedes comprobarlo: carga esta página, desconéctate de internet y amplía una imagen igualmente. La excepción son los modelos en la nube, que lo avisan antes de empezar: suben la imagen para ese trabajo, y el resultado se guarda 30 días salvo que lo borres.
Reconstruyéndola en lugar de estirarla. Estirar copia píxeles y emborrona los bordes; un filtro de reconstrucción o una red entrenada calcula lo que va entre los píxeles originales. Luego elige el método según si la imagen pasó por compresión: una imagen limpia se queda con el de por defecto; una con JPEG fuerte necesita un método entrenado, o los bloques se amplían con todo lo demás.
No. Aquí «ampliar» significa hacer la misma imagen más grande, con el mismo encuadre y más píxeles. No inventa lo que quedaba fuera de la foto ni cambia la proporción. Eso es otro trabajo, el de los extensores de imagen, que pintan contenido nuevo alrededor.
En esta categoría lo gratis suele venir con condición: un tope diario, una marca de agua, un límite de tamaño, un registro antes de la descarga. Aquí las condiciones son técnicas y no comerciales: un navegador con WebGPU. Dentro de eso, el método correcto depende de si tu imagen pasó por compresión, no de cuánto quieras ampliarla.
Depende de cuál de dos trabajos quieras. Un modelo fiel amplía sin inventar nada, y va bien con ilustraciones, texto y todo lo que deba parecerse al original. Un modelo generativo dibuja detalle que nunca estuvo ahí, y va bien con una foto pequeña y dañada cuando importa más que convenza que que sea fiel.
Usa la ampliación más pequeña que llegue al tamaño que necesitas. 4× es un trabajo mucho más difícil que 2×, y el método que gana cambia con él: en una imagen comprimida, el ganador a 2× y el ganador a 4× son redes distintas. Si con 2× basta, quédate ahí.
Se abren PNG, JPEG y WebP. La salida siempre es PNG, porque volver a guardar como JPEG una imagen recién reconstruida devolvería parte de lo que acabas de ganar, y en las mediciones de esta página el daño del JPEG es justo lo que más cambia qué método gana.
Los créditos pagan los modelos en la nube, porque esas ejecuciones cuestan dinero de verdad. La cuenta es el monedero para eso y para nada más: los métodos locales nunca la piden y nada de ellos queda detrás de un registro. Una cuenta nueva empieza con 3 créditos gratis, suficientes para pasar una imagen por el modelo en la nube más barato y ver qué hace.