Mejorar la calidad de una foto demasiado pequeña
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Sin registro · sin marca de agua · ilimitado · en tu dispositivo
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Comprobando qué puede hacer este equipo…

Convierte los cuadrados en degradados.

Rehace los píxeles y luego escribe el DPI.

Elimina el grano y conserva los bordes.

Aprieta los bordes sin cambiar el tamaño.

2× o 4×, fotos e ilustraciones.

2×, 3× o 4× en tu propia GPU.

Bordes definidos, sin halo.

Aprieta los bordes, fotograma a fotograma.

Quita los bloques y el ruido de la compresión.
Busca la foto que tienes. Cada fila dice qué esperar y a qué método apunta la medición.
AntesDespués
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AntesDespués
AntesDespuésArrastra una foto o una docena a la caja de arriba, o haz clic para buscarlas. Usa 2× salvo que necesites más; la página avisa cuando una ampliación no va a caber en tu equipo.
Amplía una zona lisa: una pared, el cielo, un hombro. Bloques cuadrados significan compresión, y ese es el caso para cambiar de método. Grano fino o nada significa dejar el de por defecto.
Pasa el comparador antes/después por un detalle fino y repetido, no por una zona lisa. Luego descarga. Sin marca de agua, sin registro y sin límite de cantidad.
24 fotos, cada una degradada de dos maneras. No hay un método siempre mejor, y esta es la tanda que lo demuestra.

Lo que tienes ahora · la ampliación 2× del propio navegador

Mejorada a 2× · el método por defecto — 38,9 dB

El original a tamaño completo · el techo, no una promesa
Una sola condición da la vuelta a toda la recomendación. En una foto recién salida de la cámara, el método gratis e instantáneo tuvo la mejor puntuación estructural de todo lo probado; en esa misma foto tras un JPEG fuerte cae al octavo puesto, y Soft le gana en doce imágenes de doce. Son el mismo filtro: Soft solo lleva la reducción de ruido activada.
Una de las entradas de la tanda era una red entrenada de 4,9 MB cuyo nombre y propósito describen exactamente esta página. Ganó cero de 24, y por eso no se ofrece aquí.
Todas se ejecutan en tu propia tarjeta gráfica. Cuál usar lo decide la sección de arriba, no el gusto.
| Método | Mejor para | Descarga | Velocidad |
|---|---|---|---|
| Balanced (por defecto) | Foto recién salida de la cámara o del móvil | Ninguna | 92 ms |
| Soft | Foto con bloques cuadrados visibles | Ninguna | 68 ms |
| Unpixelate (entrenado) | Compresión fuerte, cuando compensa la descarga | 4,9 MB | 833 ms |
| Photo (Grainy Source) | Material con grano a 4× | 5,9 MB | 513 ms |
Las velocidades son de una foto de un megapíxel a 2× en la GPU de un portátil. La descarga ocurre una vez y se queda en caché; en una foto limpia compra cara o cruz, y por eso el método por defecto no necesita ninguna.
Estos suben la imagen y se ejecutan en nuestros servidores a cambio de créditos; uno es de Topaz Labs. Los modelos fieles mejoran los píxeles que ya tienes; los generativos dibujan detalle que nunca se registró.
| Modelo | Tipo | Mejor para | Por foto |
|---|---|---|---|
| Restauración IA | Generativo | Limpia y amplía en una sola pasada | 1 crédito |
| Nitidez IA | Fiel | Más nítida y más limpia, sin inventar nada | 1 crédito |
| Topaz Standard | Fiel | Reduce ruido, elimina compresión y amplía en una sola pasada | 6 créditos |
Se cobra por foto y no por píxel, así que la cifra del botón de ejecución es el precio entero antes de enviar nada. Los créditos se gastan por ejecución —nunca por suscripción— y el resultado se guarda 30 días salvo que lo borres.
Suelta la foto en una herramienta de navegador que la procese localmente. FreeUpscaler la reconstruye en tu propia tarjeta gráfica y te la devuelve: sin cuenta, sin marca de agua y sin límite.
Qué método es el mejor depende de una cosa: si la foto ha pasado por compresión fuerte. En las 24 fotos de prueba el método gratis e instantáneo fue el primero con originales limpios y el octavo del grupo con comprimidos, así que el consejo útil no es «usa la IA», es «averigua qué tipo de foto tienes». Cuando una foto necesita más de lo que dan los métodos locales, los modelos en la nube la recogen y se pagan por imagen.
Ningún método alcanzó el contraste de borde del original. El mejor llegó al 85%, y la página lo dice en vez de prometer restauración.
Cuatro límites, y cada uno es un número de la tanda en lugar de un aviso legal.
El mejor método medido llegó al 85% del contraste de borde del propio original, y el de por defecto al 84%. Ninguno llegó al 100%. Reconstruir monta una versión plausible del detalle que se descartó; no va a buscarlo, y ninguna herramienta lo hace.
Ninguno de estos métodos cambia el brillo, el balance de blancos ni el recorte. Cambian la resolución y la definición de los bordes. Una foto demasiado oscura es otro problema con otra herramienta.
Las caras se tratan como el resto, y aquí nada va a redibujar una: los métodos reconstruyen a partir de tus propios píxeles en lugar de generar una persona plausible. Las fotos de grupo fueron la escena más difícil de toda la tanda, la última de las seis.
Reconstruir más grande una foto movida devuelve un borrón más grande. Esa información se destruyó al disparar. La página de foto borrosa explica qué desenfoques tienen arreglo y publica cuánto.
Arrastra la foto a la caja de arriba y elige cuánto quieres ampliarla. Se lee dentro del navegador, se reconstruye en tu propia tarjeta gráfica y se te devuelve: sin cuenta, sin marca de agua y sin límite de cantidad. El método por defecto no descarga nada y tarda alrededor de una décima de segundo en una foto de un megapíxel.
Tres cosas, y conviene saber cuál necesita la tuya. Definición de bordes: sube el contraste local junto a los bordes y la foto se lee más nítida. Artefactos: la textura cuadriculada que deja la compresión fuerte se nota menos. Resolución: más píxeles, reconstruidos de verdad en lugar de duplicados, para que la imagen aguante un tamaño mayor. Lo que no cambia es la exposición, el color ni el encuadre, y no puede recuperar detalle que la cámara nunca registró.
Los métodos gratis no. La imagen se lee y se procesa dentro de la pestaña, y puedes comprobarlo en diez segundos: carga esta página, desconecta internet y mejora una foto igualmente. La excepción son los modelos en la nube, que lo avisan antes de ejecutarse: suben la imagen para ese trabajo y el resultado se guarda 30 días salvo que lo borres.
Para el caso normal no, y eso está medido en vez de afirmado. La entrada del catálogo que se llama precisamente «Photo» —4,9 MB de descarga, entrenada— no ganó ninguna de las 24 fotos: en fotos limpias quedó última de once, a 4,17 dB de un filtro instantáneo que no descarga nada. Un método entrenado gana de verdad en un solo caso, la foto que ha pasado por compresión JPEG fuerte, y ahí la diferencia es de 0,81 dB en 11 fotos de 12. Por encima de eso está el nivel en la nube, que se paga y llega más lejos que cualquier cosa local de esta página.
Depende de una sola cosa: si la foto ha pasado por compresión fuerte. Amplía una zona lisa —una pared, el cielo, un hombro. Si ves bloques cuadrados, es compresión, y ese es el caso para cambiar de método. Si ves grano fino o no ves nada, deja el que viene por defecto.
No, y ninguna herramienta lo hace. En las 24 fotos de prueba, el mejor método llegó al 85% del contraste de borde que tenía el original, y el de por defecto al 84%. Ninguno llegó al 100%. Reconstruir monta una versión plausible del detalle que se tiró; no va a buscarlo. Quien promete el original de vuelta describe algo que no es posible.
Ampliando con reconstrucción en lugar de con duplicado de píxeles, que es lo que hace el navegador por defecto y lo que se ve en el panel izquierdo de arriba. Y guardando el resultado en PNG: volver a comprimir en JPEG una foto recién reconstruida devuelve justo el daño que decide qué método gana. Empieza en 2×, que es el caso mejor sostenido.
En parte, y hay una página mejor para eso. Si la foto ya tiene el tamaño correcto y solo está blanda, reconstruirla más grande es la operación equivocada. Si es pequeña y blanda a la vez, empieza aquí: reconstruir a un tamaño mayor es lo que devuelve detalle aparente. El movimiento y el desenfoque de enfoque no vuelven en absoluto: esa información se destruyó al disparar.
Entran PNG, JPEG y WebP. La salida siempre es PNG, por una razón que esta página ha medido: guardar en JPEG una foto recién reconstruida devuelve en el acto el tipo de daño que más cambia qué método gana.
Los créditos pagan los modelos en la nube, porque esas ejecuciones cuestan dinero de verdad. La cuenta es su monedero y nada más: los métodos locales no la piden nunca, y nada de ellos está detrás de un registro. Una cuenta nueva empieza con 3 créditos, suficiente para pasar una foto por el modelo más barato de la nube y ver qué hace.