画像のノイズ除去

写真をこのページに放り込むだけです。ブラウザの中で読み込み、あなたのグラフィックスカードの上でノイズを取り、元の大きさのまま返します——送信なし、登録なし、透かしなし、枚数制限なし。400 万画素の写真で 0.1 秒ほど、ダウンロードも要りません。

バイラテラルフィルタです。各画素を近傍の重み付き平均で置き換えますが、重みが 2 つの条件で決まります——どれだけ近いか、そして色がどれだけ似ているか。輪郭の反対側にある画素は色が違いすぎて重みを持てないので、平らな部分のランダムなばらつきだけが打ち消され、輪郭は硬いまま残ります。学習済みネットワークではないので、ダウンロードも要りませんし、あなたの画素にない細部を作り出すこともありません。

同じではありません。そう書くのは不誠実です。学習型のノイズ除去は本物のセンサーノイズがどう見えるかを学んでいるので、細かなテクスチャとノイズを、数式のフィルタにはできない形で切り分けられます。こちらは中程度のざらつき、JPEG のノイズ、色のムラにはとてもよく効いて、しかも無料・無制限です。暗所で撮った高感度の写真では、テクスチャを滑らかさと引き換えに失いはじめます。必要な最小の強さで使ってください。

無料、無制限、透かしなし、登録なしです。この検索結果に並ぶほぼ全部の見出しに「無料」と書いてあるので、約束だけでは何の情報にもなりません。ここでは 10 秒で確かめられます——このページを読み込んだあと通信を切り、それでもノイズを取れるか試してください。動きます。サーバーが経路にいたことが一度もないからです。理由は宣伝ではなく仕組みです：処理があなたの GPU で走るので、1 枚増えても私たちの費用は増えません。

初期設定の「弱」から始めて、まだノイズが見えるときだけ上げてください。この初期設定は用心ではなく測定の結果です——本物のセンサーノイズに近い劣化では、10 枚中 9 枚で「弱」が「中」よりも元の写真に近い結果になりました。強さが買うのは滑らかさで、支払うのはテクスチャです。1 段上げるだけで、デニムの織り目や髪の 1 本 1 本が見分けられなくなりはじめます。

測って残ったのが 1 つだからです。技術的にはこのページで 6 つ動きます。うち 3 つは拡大しながらでないと掃除できないので、planner が理由付きで灰色にします。残る 3 つのうち 1 つは**ノイズ除去がオフのまま出荷されていて、テストの全 20 回すべてで planner に拒否されました**——選択肢の 1 番目に並んでいたのに、1 回も動きませんでした。もう 1 つは同じフィルタの線画向け設定で、2 つの劣化・2 つの強さの全部で、10 枚中 10 枚負けました。最後の学習型は 20 枚中 19 枚負け、しかも 25 倍遅い。動かない選択肢が 2 つ並んだ選択肢 3 つより、動く 1 つのほうがましです。

そのノイズの量に対して強さが高すぎます。1 段下げてください。ノイズ除去はつねに取引です——ある点を越えると、フィルタは細部とノイズを見分けられなくなり、両方とも消します。どんなツールにも、ノイズを全部消して細部を全部残す設定はありません。

なりません。渡したサイズのまま掃除します——倍率は 1 倍のままで、出力は入力と同じ寸法です。大きくもしたいなら別々にやってください。しかも順番が大事です：先に拡大するとノイズの 1 粒が数画素に広がり、小さなざらつきが大きな塊になって、ずっと取りにくくなります。

消えませんし、ある点から先は良くなるどころか悪くなります。「強」のさらに 1 段上を試したところ、結果は元の写真から近づくのではなく遠ざかりました——ここの天井は設定ではなく方式そのものです。バイラテラルフィルタには限界があり、その限界の先が、学習型のノイズ除去が値段に見合う場所です。

されません。画像はブラウザのタブの中で読み込まれ、処理されます。経路にサーバーがなく、私たちが保管するものもありません——他のページよりここで重い話です。人がノイズを取りたい写真は、暗い部屋で撮った個人的な写真だからです。

入力は PNG・JPEG・WebP。出力はつねに PNG です。掃除したばかりの写真を JPEG で保存すると、別の種類のノイズがそのまま戻ってきます。