So funktioniert es
Die ganze Verarbeitungskette, einschließlich der Stellen, die eine Grenze sind und keine Funktion.
Die Verarbeitung, Schritt für Schritt
Die kostenlosen Werkzeuge laufen vollständig innerhalb des Browser-Tabs. Nichts, was sie verarbeiten, geht an einen Server, eine abgelegte Datei verlässt Ihr Gerät also nicht. Die optionalen Cloud-Modelle sind die einzige Ausnahme und sagen es vor dem Lauf: Ihre Datei wird für diesen Lauf hochgeladen, und das Ergebnis bleibt 30 Tage gespeichert, sofern Sie es nicht löschen.
- Dekodieren. Bei Video wird der Container demultiplext, und die kodierten Abtastwerte gehen Bild für Bild direkt an den Video-Decoder des Browsers — ohne Player-Element und ohne auf Wiedergabe zu warten. Bei Bildern dekodiert der Browser die Datei zu einer Bitmap.
- Auf die GPU laden. Jedes Bild wird als 8-Bit-RGBA-Textur in den Grafikspeicher kopiert.
- Neu abtasten. Zwei Shader-Durchgänge vergrößern das Bild — erst waagerecht, dann senkrecht — mit einem gefensterten Sinc-Filter namens Lanczos-3. Zwischenergebnisse bleiben in 16-Bit-Gleitkomma, damit der Überschwinger des Filters erhalten bleibt und nicht abgeschnitten wird.
- Schärfen. Ein dritter Durchgang legt eine Unschärfemaske an, deren Ergebnis auf das lokale Minimum und Maximum der Nachbarpixel begrenzt wird. Genau diese Begrenzung verhindert den hellen Saum an kontrastreichen Kanten.
- Kodieren. Videobilder werden mit dem Hardware-Encoder Ihres Geräts neu kodiert, als H.264 oder VP9, und in eine neue MP4-Datei im Arbeitsspeicher geschrieben. Bilder werden als PNG geschrieben, damit das Ergebnis nicht sofort wieder von einer verlustbehafteten Kompression beschnitten wird.
Was „KI-Upscaling“ hier heißt — und was nicht
Viele Werkzeuge dieser Kategorie nennen jede Vergrößerung „KI“, und auf Deutsch ist das inzwischen die übliche Formulierung: Wer nach „Videoqualität verbessern“ sucht, bekommt fast nur Titel mit diesen zwei Buchstaben. Wir borgen uns das Wort nicht, sondern schreiben, was läuft. Die oben beschriebene Verarbeitung ist klassische Signalverarbeitung: ein hochwertiger Rekonstruktionsfilter und ein angepasstes Schärfen. Sie ist der bilinearen Skalierung, die ein Browser oder Videoplayer von sich aus vornimmt, spürbar überlegen, besonders an Kanten, und sie braucht keinen Modell-Download — sie startet sofort und funktioniert offline.
Es ist kein neuronales Netz, das Details erfindet, die nie in der Quelle standen. Trainierte Netze stehen allerdings daneben: 13 der 27 Methoden im Katalog sind eines, von Anime (Anime4K, 924 KB) bis zu den fotografischen Real-ESRGAN-Modellen. Jedes davon ist als „erzeugt Details“ gekennzeichnet und nicht als „stellt sie wieder her“, und keines ist die Voreinstellung. Die ist weiterhin die klassische Verarbeitung, und deshalb startet dieses Werkzeug sofort und läuft offline.
Was auf Ihrem Gerät läuft, heißt auf dieser Website deshalb „trainiertes Netz“, und das Wort „KI“ bleibt der kostenpflichtigen Stufe vorbehalten, die auf unseren Servern laufen würde. Diese Stufe ist nicht freigeschaltet. Alles, was Sie hier heute ausführen können, läuft auf Ihrer eigenen GPU.
Ehrliche Grenzen
- Details lassen sich nicht erfinden. 480p mit 4× vergrößert ergibt ein sauberes 1920×1080, keinen 4K-Master. Scharfe, aber kleine Quellen gewinnen am meisten; stark komprimierte oder bewegungsunscharfe Quellen am wenigsten.
- Die Zeit bestimmt die Ausgabegröße. Bilder werden direkt demultiplext und dekodiert, der Auftrag hängt also nicht an der Laufzeit des Clips. Jede Verdopplung der Ausgabebreite vervierfacht aber die Arbeit.
- Nur Codecs, die WebCodecs dekodieren kann. Die Container MP4, WebM, MOV und MKV lassen sich alle öffnen; entscheidend ist der Codec darin. H.264 und VP9 sind überall sicher, H.265 und ProRes meistens nicht.
- Ton wird kopiert, nicht neu kodiert. Der kodierte Ton wandert unverändert aus dem Quellcontainer in die Ausgabe und verliert nichts — außer der Ausgabecontainer hält diesen Codec nicht.
- HDR verschiebt die Farben. 10-Bit-Quellen werden vom Browser tonwertkomprimiert, bevor wir sie überhaupt sehen.
- Smartphones sind eng. Mobile GPUs haben viel weniger Speicher; lange Clips und 4K-Ausgaben scheitern häufig. Die Seite sagt Ihnen vor der Dateiwahl, was Ihr Gerät leisten kann.
Voraussetzungen
Für das Vergrößern selbst wird WebGPU benötigt, für Video zusätzlich WebCodecs. Chrome und Edge auf dem Desktop haben heute beides. Safari 26 hat WebGPU. Firefox rollt WebGPU noch aus. Fehlt eines von beidem, sagt die Seite das, bevor Sie eine Datei wählen — und nicht, nachdem Sie auf einen Upload gewartet haben.